2021.10-今 清華大學 博士后（助理教授）
2016.9-2021.1 北京大學 博士 2013.10-2016.9 云南省人民政府研究室 副主任科員 2013.7-2013.8 紅云紅河集團 研發(fā)工程師 2011.9-2013.6 北京大學 碩士 
（1）國家自然基金青年項目——復雜條件下的可適配健康狀態(tài)感知決策支持方法研究，2023-2025，主持，在研； （2）天津市自然基金青年項目——復雜醫(yī)療場景下骨關節(jié)炎的智能診斷與臨床風險預測預警研究，2021-2023，主持，結(jié)題； （3）國家自然基金重大集成項目——面向航空制造的人-機器人協(xié)作技術及應用研究，2021-2024，參與，在研； （4）國家科技部-科技創(chuàng)新2030重大項目——復雜醫(yī)療場景的人機協(xié)同模型與醫(yī)務人員操作流程優(yōu)化，2021-2023，參與，結(jié)題； （5）國家自然基金面上項目——大場景開放世界目標跟蹤中視覺知識學習關鍵技術研究，2024-2026，參與，在研； （6）天津市自然基金面上項目——目標跟蹤中視覺知識的獲取、學習及協(xié)同，2023-2025，參與，在研； （7）國家技術創(chuàng)新特區(qū)項目——設備數(shù)據(jù)的機器學習算法，2017-2018，參與，結(jié)題； （8）國家“核高基”重大項目——非結(jié)構化數(shù)據(jù)管理，2011-2012，參與，結(jié)題。
代表性論文 (1)Yuxi Zhou *, Xiujie Wang, Jianhua Zhang, et al. Intentional Evolutionary Learning for Untrimmed Videos with Long Tail Distribution[C] // AAAI, 2024, 38(7): 7713-7721. (CCF-A類人工智能國際頂會) (2)Jun Lei, Yuxi Zhou *, Tian Xue, et al. A Deep Learning Method for Beat-Level Risk Analysis and Interpretation of Atrial Fibrillation Patients during Sinus Rhythm[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2024. (SCI 1區(qū), 影響因子：4.9) (3)Qingyu Yao, Zhang L, Wenguang Zheng *, Yuxi Zhou *, et al. Multi-scale SE-residual network with transformer encoder for myocardial infarction classification[J]. Applied Soft Computing, 2023, 149: 110919. (SCI 1區(qū), 影響因子：7.2) (4)Chenyang Xu, Xin Li, Yuxi Zhou *, etc. Risk analysis of pathological diseases and cardiac murmur based on heterogeneous modal adaptive multitasking learning [J]. Health Information Science and Systems, 2023, 12(1): 2. (SCI 2區(qū), 影響因子：4.7) (5)Yaoming Wang, Chenzhe Jin, Yuxi Zhou *, Shenda Hong. Deep Learning-Based Detection of Obstructive Sleep Apnea through Combined ECG and ECG-Derived Respiration Signals[J], Health Data Science, 2023. (Science合作新期刊) (6)Shenda Hong, Wenrui Zhang, Chenxi Sun, Yuxi Zhou, Hongyan Li. Practical Lessons on 12-Le ad ECG Classification: Meta-Analysis of Methods From PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge[J], Frontiers in Physiology, 2022, 12: 811661. (SCI 2區(qū), 影響因子：3.2) (7)Zeyu Wang, Huiying Zhao, Peng Ren, Yuxi Zhou, Ming Sheng. Learning optimal treatment strategies for sepsis using offline reinforcement learning in continuous space[J]//Health Information Science and Systems, 2022: 113-124. (SCI 2區(qū), 影響因子：4.7) (8)Yuxi Zhou, Shenda Hong, etc. A ddressing Noise and Skewness in Interpretable Health-condition Assessment by Learning Model Confidence[J], Sensors, 2020, 20(24): 7307. (SCI 2區(qū), 影響因子：3.4) (9)Shenda Hong, Yuxi Zhou, Junyuan Shang, Cao Xiao and Jimeng Sun. Opportunities and Challenges of Deep Learning Methods for Electrocardiogram Data: A Systematic Review[J]. Computers in Biology and Medicine, 2020, 122: 103801. (SCI 1區(qū), 影響因子：7) (10)Yuxi Zhou, Shenda Hong, Meng Wu, Junyuan Shang, Qingyun Wang, Junqing Xie, Hongyan Li. K-margin-based Residual-convolution-recurrent Neural Network for Atrial Fibrillation Detection[C]. IJCAI, 2019: 6057–6063. (CCF-A類人工智能國際頂會) （11）Shenda Hong, Yuxi Zhou, Meng Wu, Qingyun Wang, Junyuan Shang, Hongyan Li and Junqing Xie. Combining Deep Neural Networks and Engineered Features for Cardiac Arrhythmia Detection from ECG Recordings[J]. Physiological Measurement, 2019 , 40(5): 054009. (SCI 2區(qū), 影響因子：4.7) （12）Chou Yanxiu, Shenda Hong, Yuxi Zhou, Junyuan Shang, Moxian Song, Hongyan Li. Knowledge-shot learning: An interpretable deep model for classifying imbalanced electrocardiography data[J]. Neurocomputing, 2020, 417: 64-73. (SCI 2區(qū), 影響因子：5.5) （13）Junyuan Shang, Shenda Hong, Yuxi Zhou, Meng Wu and Hongyan Li. Knowledge Guided Multi-instance Multi-label Learning via Neural Networks in Medicines Prediction[C]. Asian Conference on Machine Learning (ACML), 2018: 831–846. (CCF-C類人工智能國際會議) （14）Shenda Hong, Meng Wu, Yuxi Zhou, Qingyun Wang, Junyuan Shang, Hongyan Li, Junqing Xie. ENCASE: an ENsemble ClASsifiEr for ECG Classification Using Expert Features and Deep Neural Networks[C]. IEEE Computing in Cardiology, 2017:1-4.
（1）2022年10月獲得國際會議HDIS 2022 Outstading Service Award
（2）2021年1月獲得北京市優(yōu)秀畢業(yè)生榮譽稱號、北京大學優(yōu)秀畢業(yè)生榮譽稱號 （3）2019年12月獲國家獎學金、北京大學三好學生榮譽稱號、北京大學學術創(chuàng)新獎 （4）2019年6月獲得人工智能國際頂會IJCAI 2019 travel grants （5）2018年12月獲得北京大學專項獎學金 （6）2018年10月獲北京大學信科院優(yōu)秀共產(chǎn)黨員榮譽稱號 （7）2013年6月獲得北京大學優(yōu)秀畢業(yè)生榮譽稱號 （8）2012年12月獲北京大學五四獎學金 |
